پیش‌بینی آلودگی ازن با ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی اوزن سطح زمین یکی از آلاینده‌های ثانویه مهم است که در شرایط گرم و آفتابی بر اثر واکنش‌های فتوشیمیایی میان اکسیدهای نیتروژن و ترکیبات آلی فرار شکل می‌گیرد. این آلودگی می‌تواند سلامت تنفسی و بهره‌وری شهری را تحت تأثیر قرار دهد. مدیریت مؤثر آن نیازمند پیش‌بینی دقیق در بازه‌های ساعتی تا روزانه است. در این مقاله با زبان ساده اما علمی توضیح می‌دهیم چگونه ترکیب چند مدل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌تواند دقت پیش‌بینی اوزن را افزایش دهد و چرا استفاده از این روش برای شهرداری‌ها، صنایع و شهروندان ضروری است. چرا مدل‌های ترکیبی؟ هیچ الگوریتمی در...